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Google DeepMind创始人Demis Hassabis：工智能的三个真理根据研究公司Gartner的说法，人工智能(AI)和分析对于试图将其供应链数字化的公司来说都成为了巨大的福音。在他们对2019年顶级供应链趋势的研究中，他们发现公司很快意识到他们可以通过采用AI，预测或规范分析和物联网(IoT)设备等方式来节省资金和人力。“在未来五年内，如果有一半的大型跨国公司在其供应链运营中使用其中一些技术，可以说这些技术会破坏人员，业务目标和IT系统，”Gartner研究副总裁克里斯蒂安说。在新闻稿中发帖。“这些技术是供应链领导者根本无法忽视的技术。”
Gartner强调了许多不同的趋势，这些趋势都围绕着将供应链机器化并数字化大量数据的努力。公司在采用人工智能和物联网设备方面仍然很慢，但现在他们可以使用这些工具收集的数据来做出更好的业务决策。该研究公司表示，“物联网数据的可用性增加以及天气或交通状况等扩展的外部数据源使组织能够预测未来情景，并在供应链计划，采购和运输等领域提出更好的建议。”“AI支持向更广泛的供应链自动化转变，许多组织正在寻求。例如，AI可以通过分析大量数据，不断识别不断变化的模式，预测破坏性事件以及可能的解决方案来增强风险缓解，”Titze在报告。“高级分析并不是新的，但它们对当今供应链的影响是巨大的。它们将帮助企业在管理供应链方面变得更加主动和可行，既可以利用未来的机会，也可以避免潜在的未来中断。”Gartner的分析师表示，他们的研究表明，公司正在使用物联网设备等工具来改善客户服务系统并简化物流管理。今年，企业还能够通过“减少人工干预并提高制造业内手动数据源的一致性”的机器人自动化系统来降低成本。这些机器人对于企业来说是不可或缺的，这些企业试图减少生产购买或销售订单等产品所需的时间和精力。Gartner列表中的许多趋势都类似，因为公司意识到他们可以自动化许多通常最麻烦的流程。
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